近年来，人工智能技术逐渐兴起，在园林景观设计中有不少应用。比如智能化的照明，可以使我们不受光污染。智能化的公共设施和背景音乐相结合，不仅带来生活上的享受，还可以缓解人们的心理压力……

　　1、人工智能在园林水景设计中的应用

　　水景是园林景观设计中的重要组成部分，是整个微生态系统的核心。但由于缺少数据支持、施工技术等因素，传统的园林水景设计多以假山、死水等为主体，这种设计可循环性差，后期维护成本高。而在人工智能技术的支持下，园林景观设计者可以通过智能感应技术建造光影水池、音乐喷泉、净水系统、智能雨水收集系统等，从而形成可持续循环的水景系统。

　　2、人工智能在园林景观建设中的应用

　　将人工智能技术运用到园林景观建设中，可以弥补人工技术不足的缺陷，突破技术难题，完成人工无法完成的施工工作。比如在前期园林景观方案设计阶段，利用人工智能计算出精确的虚拟图像，模拟真实的设计场景，提升设计方案的可行性和科学性。在设计实施阶段，人工智能可以通过大数据推算出实际地形、温度、气候等所对应的植物、建材种类，从而更科学有效地进行现场施工，达到提升工程质量的目的。

　　3、人工智能在景观照明系统中的应用

　　1）经纬度控制仪器及时间控制仪器的应用

　　其主要是在时钟芯片的指导下，根据当地经纬度变化自动估测时间变化，然后利用微电脑设备对园林景观照明系统进行自动控制。

　　2）GPRS无线景观照明远程监控设备的应用

　　设备主要是综合采用计算机信息管理、GPRS无线通信及智能路灯控制设备对园林景观智能照明系统进行分布监控，GPRS无线景观照明远程监控系统较适用于规模较大的园林景观照明管理，其不仅可以对用电功率、遥控开关、遥测电流、遥测设备运行情况进行综合分析，而且可以根据所得的数据及时判定故障情况并采取预警处理，比如线路缺相、白天亮灯、夜晚熄灯等。

　　3）半导体景观照明应用

　　在半导体景观照明系统运行时，主要通过对灯具亮度、照明时间等信息的搜集、比对、反馈，通过数据处理设备对相关数据的处理分析。同时，半导体园林景观照明控制系统采用了分层控制模式。在分层控制模式中，可根据景观照明运行时间、运行区域的变化进行控制方案的改变，将照明灯具亮度的变化与灯具运行时间变化进行良好结合，利用以往系统搜集到的照明数据，制定不同的照明等级，根据照明等级的区别对照明系统进行智能监控。

　　4、人工智能在园林浇灌系统的应用

　　在园林系统周围合理布置摄像头，监控整个园林系统，拍摄土壤表面的照片。土壤颜色随湿度变化而改变，使用图像识别软件每隔一段时间截取图像，利用人工神经网络自主学习分析识别图像中的色彩变化，从而判断土壤的湿度。通过实验对土壤的湿度进行量化，计算机智能控制中心对湿度信息进行分析比较，判断此时土壤的含水量。根据流量计反馈的流量信息灵活控制电磁阀的关闭。控制浇灌量采用时间帧的方法：摄像头定时间隔拍照，每隔一段时间获取土壤图像，同时判断是否需要浇水，从而控制浇灌量。土壤中含水量的信息可以显示在控制台上，以便技术人员观察检测与控制。同时，为具有足够的兼容性，智能控制系统也可以手动控制。

　　总之，目前人工智能技术在园林设计中的应用虽然有限，但是人工智能系统在经过简单的训练之后，就可以进行不断的自我学习、推理判断，具有很强的自适应能力，在园林景观设计中具有广阔的发展前景。

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